chi è il data analyst?

La professione dell’analista di dati consiste nell'organizzare dati e nell'aiutare investitori e altre parti interessate a trarre da essi informazioni utili circa un prodotto o l’andamento dell’azienda. Indipendentemente dal settore in cui lavora, un data analyst ha il compito di raccogliere e interpretare i dati. Per esempio, nel settore vendite e nel marketing, questa figura professionale traduce i dati di vendita in elementi che possano aiutare l'azienda a prendere decisioni.

Un analista di dati può esaminare i dati storici di un'organizzazione. Tra questi ci sono le vendite trimestrali, le entrate mensili o il traffico web annuale. Da essi l'analista individua particolari tendenze o modelli. Mette in pratica le proprie conoscenze nel campo dell’analisi descrittiva e diagnostica per spiegare determinati eventi o risultati all’interno di un'azienda. Oltre a raggiungere una migliore comprensione di ciò che è successo in passato, i data analyst, attraverso l’analisi di andamenti e tendenze, aiutano le aziende a fare previsioni, consentendo loro di attuare strategie preventive.

cosa fa un data analyst?

Quando un'azienda vuole determinare una linea d'azione, si affida agli analisti per ottenere prove basate su dati oggettivi che la aiutino a prendere una decisione. L'uso dell'analisi prescrittiva consente agli analisti dati di trovarsi sempre un passo avanti alle ultime tendenze del settore. È importante che essi siano in grado di utilizzare algoritmi complessi, metodi statistici e tecnologie di machine learning per organizzare e valutare i dati. In certi casi, è necessario possedere una buona conoscenza della visualizzazione dei dati e dei linguaggi di programmazione dei database. Ciò è necessario per gestire le fonti dei dati e i database stessi.

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quali ruoli ha un analista dati?

Il compito principale dell’analista dati consiste nel raccogliere, raffinare e interpretare set di dati, in modo da poter risolvere vari tipi di problemi e assistere l’organizzazione per la quale lavora. Grazie alle conclusioni cui è arrivato attraverso l’analisi di dati oggettivi, mette a disposizione della linea dirigenziale suggerimenti e soluzioni concreti che possono influire in modo positivo sull’andamento dell’organizzazione.

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data analyst stipendio

In Italia, lo stipendio medio di un data analyst si aggira intorno a € 29.000 annui. Nello specifico, secondo le stime nazionali, un analista di dati che inizia la sua carriera può guadagnare intorno ai €22.000 annui. Con ulteriori qualifiche e anni di esperienza, lo stipendio può aumentare fino a € 40.000 all'anno. 

quali fattori influenzano lo stipendio di un data analyst?

Una carriera come analista di dati offre stipendi competitivi e generosi benefit. In ogni caso, il settore, il percorso formativo e l'esperienza sono i principali fattori che determinano il livello dello stipendio. La laurea è il requisito minimo, mentre per ottenere una retribuzione migliore sono necessarie ulteriori qualifiche. Anche una specializzazione in modelli statistici o in information design permette di migliorare le prospettive di retribuzione.

Gli stipendi dipendono anche dal settore e dalle risorse del proprio datore di lavoro. Ad esempio, i settori della finanza, della sanità, delle assicurazioni e dell'informatica fanno grande affidamento sugli analisti di dati. Vi fanno riferimento per prendere decisioni, quindi offrono una retribuzione più elevata. 

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ragazza lavora come data analyst
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tipi di data analyst

Alcuni tipi di analisti di dati sono:

  • analista di business intelligence: il suo compito è quello di identificare modelli e tendenze, interpretando i dati raccolti dai sistemi aziendali. Oltre ai dati interni, raccoglie e valuta anche i dati esterni provenienti dalla concorrenza e dal mercato. Li usa per identificare modelli e potenziali problemi che potrebbero avere un impatto sull'azienda.
  • analista della logistica: un analista della logistica raccoglie e organizza i dati provenienti dai processi della catena di produzione. Utilizza le informazioni per ideare strategie volte a ottimizzare i processi, ridurre le spese e migliorare l'efficienza della produzione e della distribuzione.
  • analista di sistemi aziendali: è responsabile della valutazione e dell’utilizzo dei dati per migliorare le funzioni dei sistemi informatici di un'azienda. Si occupa anche di trovare strategie per migliorare i sistemi.
  • analista di marketing: il suo lavoro consiste nell’utilizzare i dati per aiutare il team di vendita e marketing a comprendere meglio il mercato e i clienti. Analizza le informazioni pertinenti al mercato target dell'azienda e sviluppa le strategie di marketing più efficaci.
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lavoro come data analyst

I data analyst basano il proprio lavoro sui numeri e possono utilizzare i dati per ricavare o spiegare idee e concetti. Continua a leggere per conoscere alcuni dei compiti quotidiani e la progressione di carriera degli analisti di dati.

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come diventare data analyst: formazione e competenze

Un analista di dati ha bisogno di almeno una dei seguenti tipi di qualificazione:

  • laurea: per diventare data analyst è necessaria una laurea o una qualifica post-laurea in Statistica, Economia o Matematica. Altre materie affini sono la Psicologia e la Ricerca operativa, oppure campi che prevedono corsi di formazione in Statistica.
  • specializzazione post-laurea: si tratta della partecipazione a master, spesso collegati alle facoltà di Ingegneria informatica e di Scienze dell’informazione. Questi hanno l’obiettivo di formare professionisti nella gestione e analisi di dati complessi.

capacità e competenze

Per essere in grado di svolgere l’attività di data analyst, sono necessarie varie competenze:

  • conoscenza dei linguaggi di programmazione: ricoprendo il ruolo di data analyst, è importante saper gestire enormi quantità di dati ed eseguire operazioni complesse. L'apprendimento di un linguaggio di programmazione statistica migliora la competitività. Python e R sono linguaggi statistici molto diffusi, ma se ne possono trovare anche altri più adatti al proprio ruolo. È inoltre necessario possedere competenze di programmazione per la gestione dei database, in modo da poter organizzare e archiviare i dati.
  • competenza nell'uso di strumenti di visualizzazione dei dati: come analista di dati, è fondamentale presentare i risultati in modo convincente. L'uso di grafici e diagrammi aiuta i datori di lavoro a comprendere l’interpretazione dell’analista. Per questo motivo, è necessario imparare la visualizzazione dei dati utilizzando vari strumenti come Excel, Jupyter e Tableau.
  • conoscenze matematiche e statistiche: un analista di dati deve comprendere le tecniche statistiche e i concetti matematici per essere in grado di interpretare i dati. Una solida conoscenza della Matematica e della Statistica aiuta a scegliere gli strumenti migliori da utilizzare e migliora la comprensione dei risultati.
  • capacità di problem solving: è importante saper comprendere il problema da risolvere o le domande alle quali le informazioni raccolte devono fornire una risposta esauriente. Le capacità di problem solving aiutano a individuare modelli e tendenze nei set di dati o a identificare lacune ed errori nei metodi di interpretazione.
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FAQ sul lavoro come analista dati

Ecco le domande più frequenti sul lavoro di un analista dati:

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